投稿日 : 2017年09月12日 最終更新日時 : 2017年10月05日 作成者 : 前田智也 カテゴリー : ニュースリリース

東京ゲームショウ2017 出展のお知らせ

株式会社シルバースタージャパン（本社：岐阜県岐阜市、代表取締役：山本成辰）は、2017年9月21日に幕張メッセで開催されます「東京ゲームショウ2017」に出展いたします。

出展ブースでは、今話題となっております深層学習(Deep Learning)を用いたコンピュータ囲碁をはじめとした、テーブルゲームのAIを展示いたします。

また、ブース内にはXperiaTouchを使用したプロジェクタ投影による将棋盤での新感覚のタッチ操作による銀星将棋との対局が体験できます。見事、銀星将棋に勝った方には豪華景品をプレゼントいたします！
その他、Nintendo Switchダウンロードソフト「翔べよ!!ドラゴン！」など充実したゲーム体験コーナーをご用意いたしております。

「東京ゲームショウ2017」シルバースタージャパン出展情報

出展内容「テーブルゲームのAI展示」

オリジナルテーブルゲームが簡単に作成できます

PCソフト、AI、スマートフォンアプリ、コンシューマゲーム機向け等、様々なプラットフォームに合わせた思考エンジンをご提供。
オリジナルのインターフェースに組み込むことにより、簡単に御社オリジナルのテーブルゲームが作成可能です。

開発可能な環境一覧

・PCソフト・Android・iOS・Webアプリ・携帯ゲーム機（3DS,PS Vita)・コンシューマゲーム機(PS4,Switch等)その他ご相談ください。

20年の歴史、常に最強を目指し、さらに進化する銀星囲碁・将棋等、テーブルゲームのAI

モンテカルロ法とは

乱数を用いたシミュレーションを何度も行う事により近似解を求める計算方法。
解析的に解くことができない問題でも、十分多くの回数シミュレーションを繰り返すことにより、近似的に解を求めることができる。
しかし、囲碁や将棋では乱数を用いてシミュレーションを行う為、人間らしくない手が増えることや、シミュレーションに多くの時間がかかることがネック。

深層学習(DeepLearning)法とは

機械が学習させた内容を用いてニューラルネットワーク（人の脳神経を模したネットワーク構造）を多層に構築し、その中からより価値の高い結果を導き出す手法。

東京大学准教授の松尾氏は「AI研究における50年来のブレークスルー」と評価。
実際にGoogleはこちらを用いたAlphaGoでプロ棋士に勝利を収める。

銀星囲碁での使用方法

膨大な種類のプロ高段者の棋譜（教師データ）を読み込ませ、
手を打った後の石の死活、シチョウやセキの成立などの特徴を取りだして多くの「良い手の条件」を学習。

学習した複数の「良い手の条件」を元に、相互に判定した結果を統合し、
最も勝率の高い手を絞り込む方法を習得する『深層学習（DeepLearning)』を行うことによって、
従来までのコンピュータ囲碁エンジンには到達出来なかったレベルでの思考を実現しました。

公式HP：http://www.silverstar.co.jp/product_companya/ai

出展内容「ゲーム体験コーナー」

シンプル操作の爽快２Ｄアクションゲーム「翔べよ!!ドラゴン！」や銀星将棋と腕比べ！Android版 銀星将棋との対局、知恵と勇気と力で立ち向かう新感覚迷宮脱出アクションパズル「ラビ×ラビ」シリーズなど、充実したゲーム体験コーナーをご用意いたしております。

翔べよ!!ドラゴン！」

公式HP：http://www.silverstar.co.jp/02products/switch_dragon/

遊んで将棋が強くなる！銀星将棋DX

公式HP：http://www.silverstar.co.jp/02products/3ds_shogidx/

ラビ×ラビ　パズルアウトストーリーズ

公式HP：http://www.silverstar.co.jp/02products/psvita_rabi/

タッチバトル戦車3D-4 ダブルコマンダー

公式HP：http://www.silverstar.co.jp/02products/3ds_tank4/

超獣ギガ大戦

公式HP：http://www.silverstar.co.jp/02products/3ds_giga/

■掲載時のお客様のお問い合わせ先
株式会社シルバースタージャパン
TEL：(058)213-7717
E-MAIL：info@silverstar.co.jp